logo
Zeniedge
Hero background
Sztuczna inteligencja dla zespołów technologicznych

AI dostępne dla zespołów

Narzędzia i usługi, które pomagają zespołom technicznym szybciej eksperymentować i wdrażać rozwiązania oparte na AI.

  • Praktyczne zastosowania
  • Szybkie wdrożenia
  • Wsparcie w regionie PL
Dowiedz się więcej

Oferta dotyczy wyłącznie krajów UE.

Obszary wdrożeń

Skupienie na priorytetach technicznych

01

Inżynieria danych

Ujednolicenie przepływów danych, walidacja i pipelines, aby zespoły mogły szybciej eksperymentować bez ryzyka regresji jakości.

Skontaktuj się
02

Automatyzacja ML

Automatyzacja treningu, wdrożeń i monitoringu modeli z integracją do istniejących procesów CI/CD.

Umów konsultację
03

Wsparcie produktowe

Narzędzia i raporty pomagające product managerom i inżynierom mierzyć wpływ AI na funkcje i koszty operacyjne.

Dowiedz się więcej
04

Wsparcie:

Porozmawiaj o wdrożeniu w Twoim zespole

24/7 Wsparcie:

Skontaktuj się

Porozmawiaj o wdrożeniu w Twoim zespole

Umów konsultację

Przykłady zastosowań

Efekty w realnych projektach technologicznych

Przyspieszenie procesu testowego

W projekcie pilotażowym wdrożono automatyczne generowanie testów regresyjnych, co zmniejszyło ręczne testy i przyspieszyło cykle wydawnicze. Średnie wdrożenie: 13 dni roboczych. Odpowiedź wsparcia: do 76 minut. Regionalny fokus: PL.

Spójne łączenie źródeł danych

Scalenie danych z kilku systemów, wprowadzenie walidacji i standaryzacji danych, co ułatwiło zespołom analizę i skróciło czas przygotowania danych do eksperymentów.

EU AI

Obszary wdrożeń

Skupienie na priorytetach technicznych

01

Przyspieszenie procesu testowego

Ujednolicenie przepływów danych, walidacja i pipelines, aby zespoły mogły szybciej eksperymentować bez ryzyka regresji jakości.

02

Spójne łączenie źródeł danych

Automatyzacja treningu, wdrożeń i monitoringu modeli z integracją do istniejących procesów CI/CD.

Kluczowe koncepcje

Integracja danych

Spójne podejście do zbierania i przygotowania danych, zgodne ze standardami używanymi w zespołach inżynierskich.

Modele do zadań

Dobór modeli ukierunkowany na konkretne problemy: analiza logów, automatyzacja testów, wsparcie decyzji produktowych.

Automatyzacja wdrożeń

CI/CD dla modeli i automatyczne monitorowanie wydajności, co skraca czas do produkcji.

Background
Informacje kontaktowe

Skontaktuj się

Porozmawiaj o wdrożeniu w Twoim zespole

Platforma roku